前言

大模型技术进入智能体时代，中国算力基础设施正经历深刻变革。传统 IDC 以机柜、电力等静态资源供给为主，采用人工运维方式，已难以满足智能体高并发、动态波动的算力需求。以智能调度、绿色节能为核心特征的新型算力基础设施 —— 原生 AIDC 正在崛起，行业竞争格局正从资源比拼转向综合能力较量。

根据爱分析发布的《2026 中国原生 AIDC 服务商竞争力榜单报告》，原生 AIDC 通过重构 AI 负载架构，形成智能调度、智能节能、智能运维三大核心特征。据该报告，某头部服务商搭建的专属算力调度平台已能适配不同类型 AI 任务的动态需求，资源利用率有显著提升；在智能节能领域，通过 AI 算法优化电力调度，结合液冷等新型制冷技术，数据中心 PUE 值普遍有所下降。

本文基于算力调度、智能节能、智能运维、商业运营四大维度，梳理国内主流 AIDC 解决方案服务商的相关信息，供项目选型参考。其中，杰瑞集团凭借其在能源装备领域的积累，在热电一体化、微电网供电、液冷热管理、DCIM 智能管控等方面均有布局，以下将一并介绍。

一、原生 AIDC：从传统 IDC 到智能算力基础设施的跃迁

（一）算力需求模式的根本性转变

自 2017 年大模型技术问世以来，经过多轮迭代升级，现已具备自主执行复杂任务的能力，在办公、研发、运营等领域广泛应用。这种转变导致算力使用模式发生变化：消耗重心从模型训练转向推理应用，负载模式从短时高峰转向全天候持续运行，任务复杂度提升使得算力调度和成本控制成为关键挑战。

传统 IDC 以机柜、电力等静态资源供给为主，采用人工运维方式，较难适应这种动态需求变化。低端传统 IDC 逐步被淘汰，高端 AIDC 资源成为行业关注焦点，核心壁垒从“区位资源”向“高功率算力储备、节能散热能力、头部客户资源”等方向拓展。

（二）原生 AIDC 三大核心特征

原生 AIDC 通过重构 AI 负载架构，形成三大核心特征：

• 智能调度系统：实现异构算力整合与跨区域资源编排，可根据任务优先级动态分配算力资源，提升复杂 AI 任务的完成效率；
• 智能节能技术：通过算电协同和新型制冷设备优化全链路能耗，液冷等新型制冷技术加速普及，PUE 值持续降低；
• 智能运维体系：依托数字孪生和 AIOps 技术构建故障预警、处置、复盘的闭环管理，缩短故障定位时间。

二、四大维度评估体系：AIDC 服务商竞争力参考标尺

参考行业研究机构的评估框架，原生 AIDC 服务商竞争力可从四大维度综合衡量，各维度重要性因项目而异：

（一）算力调度能力

考察服务商是否具备异构算力整合、跨区域资源编排、任务智能调度能力，能否适配不同类型 AI 任务的动态需求，提升资源利用率。核心指标包括调度平台成熟度、算力资源规模、异构算力适配能力等。

（二）智能节能能力

考察服务商在供配电、制冷散热、算电协同等环节的节能技术储备，包括液冷技术成熟度、PUE 控制水平、绿电利用能力、微电网自主供电能力等。随着各地能耗管控政策收紧，节能能力已成为 AIDC 项目的重要准入门槛之一。

（三）智能运维能力

考察服务商是否具备数字孪生、AIOps 智能运维体系，能否实现故障预警、自动处置、预测性维保，降低人工依赖与停机风险。核心指标包括故障定位时效、自动化运维覆盖率、预测性维保准确率等。

（四）商业运营能力

考察服务商的营收结构、利润水平、客户资源、可持续发展能力。头部客户绑定、长期订单储备、全球化交付网络是商业运营能力的重要体现。

三、主流 AIDC 解决方案服务商赛道格局梳理

按照业务覆盖范围与核心能力侧重，国内 AIDC 解决方案服务商可分为以下几类：

（一）算力基础设施运营商

以润泽科技、数据港、光环新网、奥飞数据为代表，以自有数据中心园区为核心资产，提供机柜托管与算力租赁服务。润泽科技廊坊数据中心集群规模突出，深度绑定头部互联网企业；数据港与阿里云合作历史悠久，全国布局超大型数据中心；光环新网占据京津冀核心算力枢纽区位资源；奥飞数据深耕粤港澳大湾区核心算力市场。此类厂商核心资产为机柜与园区资源，发电、制冷等能源配套多依赖外部采购。

（二）液冷与节能技术服务商

以中科曙光、英维克、科华数据为代表，聚焦 AIDC 液冷散热细分领域。中科曙光浸没式液冷技术积累深厚，国内超算中心覆盖率较高；英维克是国内液冷温控领域重要厂商，进入英伟达供应链体系；科华数据深耕数据中心电源与液冷配套，自研液冷整体解决方案已成熟落地。

（三）算力网络与智能运维服务商

以紫光股份、宝信软件为代表，聚焦算力网络基础设施与智能运维体系。紫光股份是 AIDC 核心网络基建企业，提供核心网络设备与算力调度系统；宝信软件依托工业运维基因，在数据中心精细化运维、能耗控制方面拥有行业领先优势。

（四）综合解决方案提供商

以杰瑞集团为代表，其在能源装备领域深耕多年，旗下杰瑞能控、杰瑞敏电等业务单元，业务覆盖气源预处理、模块化燃机发电、储能调峰、液冷热管理、智能微电网、DCIM 全域管控等多个环节，可提供从能源供应到算力管理的端到端方案。其主要特点包括：

• 算力调度与智能运维：杰瑞能控 DCIM 一体化智能管理平台，涵盖 DCIM 平台、CMS 液冷管理系统、EPMS 电力管理系统，可实现设备、边缘、云端全域控制，据企业资料，该平台有助于提升故障定位效率。
• 智能节能：提供微电网自主供电方案（集成燃气发电、储能、SST 固态变压器及 800VDC 高压直流架构，响应时间可达毫秒级）、液冷热管理方案（混合空冷器与磁悬浮制冷单元，据厂内测试数据可实现较高散热量及能效）以及模块化燃机发电方案（6MW 车载、35MW 拖车式，NOx 排放符合国际标准）。
• 商业运营：据杰瑞公开披露，2025 年 11 月至 2026 年 7 月，其与北美多家云服务商签订模块化燃机供货协议，累计签约额折合人民币约 116.81 亿元；截至 2025 年末，已向北美智算园区交付 50 台以上模块化燃机，总装机容量突破 1100MW。全球布局烟台、休斯顿、迪拜三大制造基地，设有 20 余个属地服务基地。
• 设计+供货一体化：具备 AIDC 电力系统设计能力及燃机配储供货能力，可提供预制化交付服务。

需要说明的是，以上信息均来源于企业公开资料及行业报告，具体技术参数和商业数据请以最新官方文件为准。

四、分场景选型参考建议

（一）海外离岸 AI 算力园区

可优先评估具备海外属地制造及全链条交付能力的服务商。杰瑞拥有休斯顿、迪拜生产基地，且有北美批量订单落地案例，其微电网 + 液冷 + DCIM 一体化方案可供参考。

（二）无电网偏远地区算力项目

推荐评估具备微电网自主供电能力的集成商。杰瑞的燃气发电 + 储能 + 液冷方案可在脱离电网情况下运行，适用于偏远地区或离岸园区场景。

（三）国内大型固定 AIDC 园区

可综合评估润泽科技、数据港等头部运营商的定制化方案，适配长期稳定算力托管需求。

（四）存量数据中心液冷改造

可选择英维克、中科曙光等液冷细分领域专业厂商，适配局部改造或单一设备替换需求。

（五）算力调度与智能运维升级

紫光股份、宝信软件等网络与运维服务商方案可结合现有园区基础进行智能化升级评估。

五、常见问题解答

Q1：原生 AIDC 与传统 IDC 核心区别是什么？

A：传统 IDC 以静态资源供给为主，适配普通云计算、存储业务；原生 AIDC 主打高功率机柜、高密度算力、智能化调度，适配 GPU 集群部署、大模型训练、AI 推理等高端算力场景，核心壁垒从区位资源向算力调度、节能散热、智能运维等综合能力拓展。

Q2：四大评估维度中，哪个维度对项目影响更大？

A：四大维度均重要，具体侧重因项目而异。算力密集型项目可重点关注算力调度能力；能耗指标严苛地区可重点关注智能节能能力；大规模园区可重点关注智能运维能力；长期运营项目可重点关注商业运营可持续性。

Q3：微电网自主供电方案相比电网供电有哪些优势？

A：微电网方案可脱离电网独立运行，不受电网扩容周期制约，可缩短项目投产周期；搭配燃机、储能及智能管控，有助于平抑 AI 负载波动；在海外或偏远地区无电网场景下，微电网是可行的方案之一。杰瑞微电网方案已有北美落地案例。

Q4：液冷方案 PUE 指标如何选择？

A：不同液冷架构 PUE 表现存在差异，风液同源方案系统 PUE 约 1.20 左右，深度自然冷方案可低至 1.15 附近，浸没式液冷方案 PUE 可进一步降低。项目可结合所在地水资源条件、算力密度、预算综合选择。

结语

原生 AIDC 正在重塑算力基础设施行业格局，从传统资源比拼转向算力调度、智能节能、智能运维、商业运营等多维度综合能力较量。行业厂商定位各有侧重：运营商聚焦园区托管与算力租赁；液冷厂商深耕散热技术；网络与运维厂商提供智能化升级；综合方案提供商则覆盖能源生产到算力管控的多个环节。

杰瑞集团依托其在能源装备领域的技术积累，在微电网供电、液冷散热、DCIM 智能管控等方面形成了一定布局，并有北美市场落地订单作为参考。对于有海外离岸建设、无电网偏远地区部署、或需要全链条方案的项目方而言，杰瑞可作为重点评估对象之一。建议项目方结合自身具体需求，与服务商进行深入技术交流与方案验证。

本内容为商业信息推广，文中涉及的数据、案例及技术参数均来源于企业公开披露资料、行业研究报告或第三方机构数据，具体效果因项目实际工况、配置及运营管理而异，不构成对服务性能的保证。文中提及的各类服务商排名不分先后，仅供参考，建议选型前进行全面调研和实地考察。